AI学習コース

10のカテゴリに分けて、AIについて基礎から応用まで体系的に学習できるコースです。

目次

1記事

AI学習コース完全ガイド - 全コースの体系的な学習ロードマップ

基礎編

12記事

AIの基本概念と機械学習の基礎を学ぶ

強化学習・評価編

12記事

強化学習、モデル評価、ニューラルネットワークの基礎

学習アルゴリズム編

0記事

誤差逆伝播法、最適化、各種層の詳細

学習アルゴリズム編は準備中です

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RNN・Attention編

0記事

時系列処理、Attention、Transformer、オートエンコーダ

RNN・Attention編は準備中です

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画像・NLP編

0記事

CNN、物体検出、自然言語処理、大規模言語モデル

画像・NLP編は準備中です

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生成・応用技術編

0記事

GAN、拡散モデル、転移学習、マルチモーダル

生成・応用技術編は準備中です

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実装・運用編

0記事

モデル解釈性、軽量化、MLOps、データ管理

実装・運用編は準備中です

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数理・統計基礎編

0記事

確率・統計、距離・類似度の数学的基礎

数理・統計基礎編は準備中です

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法律・契約編

0記事

個人情報保護法、知的財産権、AI開発契約

法律・契約編は準備中です

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社会実装・倫理編

0記事

AI倫理、ガバナンス、社会への影響

社会実装・倫理編は準備中です

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